Доработать AI-поиск и AI-матчинг промышленного оборудования

Развиваем маркетплейс промышленного оборудования, где уже работают AI-поиск и AI-матчинг, но их точность пока недостаточная. . Главная цель – добиться максимально релевантного подбора оборудования под заявки покупателей и автоматического поиска потенциальных покупателей под оборудование, используя как собственную базу, так и внешние интернет-источники. .

Система должна понимать назначение станков, технические характеристики, обязательные требования, аналоги и ограничения, а не просто находить совпадения по названиям. . Лучше не показать ничего, чем предложить неподходящее оборудование.

Дополнительно необходимо улучшить AI-поиск: полноценный диалог с пользователем, уточняющие вопросы, понимание производственных задач, сравнение оборудования и помощь в создании заявок и карточек товаров.

Отдельная проблема – неполные и ошибочные характеристики оборудования, которые необходимо автоматически проверять и обогащать без постоянной ручной работы. . У нас уже есть готовый код, предыдущие разработки, технические задания и аудиты, поэтому не хотим переписывать всё с нуля – ищем наиболее простое, эффективное и недорогое решение.

Результат будем оценивать на реальных тестовых запросах, сравнивая точность поиска и матчинга до и после доработок, с оплатой за конкретные проверяемые этапы. .

В отклике прошу кратко написать: какой подход Вы предлагаете, с чего начали бы работу, как можно добиться высокой точности с минимальными затратами, сколько времени потребуется и какой минимальный бюджет нужен для первого этапа. .

Рассматриваем специалистов с разным опытом – главное не количество лет в программировании, а способность самостоятельно находить эффективные решения и показывать измеримый результат.