Python Бэкенд для AI-сервиса: БД, LLM API, биллинг, админка и ТГ-бот

Ищу опытного Senior Python Backend-разработчика для создания с нуля серверного ядра (бэкенд-шлюза) коммерческого AI-сервиса (персональный ментор по психологии коммуникации). Окно взаимодействия с клиентом — минималистичный Telegram-бот, управление проектом — через браузерную веб-админку. Вся бизнес-логика, база данных и маршрутизация работают на нашем сервере. Полное, детально проработанное Техническое Задание прикреплено к заказу в файле .docx. ОБЩАЯ СУТЬ И ОБЪЕМ ЗАДАЧИ:

• Серверный шлюз и очереди: прием потока сообщений из ТГ (текст, голос, скриншоты), буферизация (склейка серии сообщений), защита от спама и устойчивость к резким наплывам трафика из соцсетей
• Работа с ИИ по API: перевод голоса и картинок в текст (через API Alibaba Cloud), сборка контекста из базы данных и генерация ответа через API DeepSeek (с резервным переключением при сбоях)
• База данных (PostgreSQL): хранение профилей пользователей, истории диалогов и автоматическое фоновое обновление долгосрочной памяти о клиенте
• Биллинг и эквайринг: разовый триал, ежемесячная подписка с автосписаниями, докупки лимитов, внутренний учет расхода в токенах (с отображением клиенту в %), механики удержания и возвратов
• Веб-панель администратора и мониторинг: статистика окупаемости по UTM-меткам с выгрузкой в Excel, управление промптами и тарифами из браузера, рассылки по базе и пуш-уведомления о состоянии сервера и балансе API. БАЗОВЫЙ СТЕК: Python 3.11+, FastAPI, aiogram 3.x (Webhooks), PostgreSQL 16 (SQLAlchemy 2.0), Redis, SQLAdmin, Docker Compose. УСЛОВИЯ РАБОТЫ:
• Открыт к диалогу: если вы, как опытный разработчик, видите, как сделать отдельные узлы проще и надежнее — готов выслушать и внести аргументированные изменения в ТЗ
• Работаем через Безопасную сделку в 4 равных этапа (по 25% бюджета за каждый спринт)
• Разработка ведется с нуля в приватном GitHub-репозитории заказчика. ДЛЯ ОТКЛИКА: Пожалуйста, ознакомьтесь с прикрепленным файлом ТЗ и в отклике кратко ответьте на 3 вопроса: 1. Изучили ли вы полностью файл ТЗ, всё ли понятно по задаче или есть предложения по улучшению архитектуры? 2. Будете ли вы писать весь код лично от начала до конца (без передачи субподрядчикам)? 3. С какими платежными шлюзами (интернет-эквайрингом) у вас уже есть практический опыт настройки подписок и автосписаний по API? В предложении укажите вашу оценку по срокам и итоговой стоимости за все 4 этапа