Разработка автоматизированного веб-сервиса(сайта) «под ключ» с пассивной монетизацией

Ищу исполнителя или команду для создания полностью автоматизированного продукта, который будет приносить доход на автопилоте. Основная идея: сервис сравнения цен на товары из разных интернет-магазинов с автоматическим сбором данных и монетизацией через партнёрские ссылки.

Что должно быть сделано: Автоматический сбор данных (парсинг/API): Система должна ежедневно (или по расписанию) собирать цены, наличие и описания товаров из заданных магазинов. Желательно поддержка нескольких источников (минимум 5–10 магазинов) с возможностью легкого добавления новых. Защита от блокировок, прокси, обработка ошибок, повторные попытки.

Хранение истории цен для отображения динамики. Фронтенд-сайт: Каталог товаров с фильтрами по категориям, цене, магазинам. Карточка товара: фото, описание, список магазинов с актуальными ценами и кнопкой «Купить» (партнёрская ссылка). Адаптивная вёрстка, высокая скорость загрузки, SEO-оптимизация (микроразметка, ЧПУ, мета-теги). Поиск по сайту.

Страницы категорий и блога (можно автоматически генерировать обзоры/подборки). Монетизация: Интеграция с CPA-сетями/партнёрскими программами (Admitad, AdSense, магазинные партнёрки). Автоматическая подстановка партнёрских ссылок при клике на товар (редирект через внутренний счетчик). Возможность размещения рекламных баннеров и контекстной рекламы.

Трекинг переходов и примерной конверсии в админ-панели. Административная панель: Управление товарами, категориями, магазинами. Запуск/остановка парсинга, логирование ошибок. Просмотр статистики: переходы, клики, доход в разрезе магазинов и товаров. Настройка правил замены/форматирования данных.

Автоматизация и пассивность: Полностью автономная работа после запуска: парсинг, обновление цен, публикация новых товаров, клики монетизируются без моего участия. Минимальные ручные действия — желательно только контроль через админку и пополнение рекламного бюджета при необходимости.

Технические пожелания (не жёсткие): Backend: Python (FastAPI/Django) или Node.js База данных: PostgreSQL Фронтенд: Vue.js / React / Nuxt / Next.js (SSR для SEO) Парсинг: Scrapy, Playwright, API-интеграции Развёртывание на VPS, Docker, CI/CD Готовность передать исходный код, инструкции по запуску и поддержке.