Описание
Мы создаём AI-first сервис по банкротству физических лиц. Основная часть сервиса — AI-консультант, который проводит первичную консультацию, собирает данные, определяет подходящий маршрут (МФЦ или арбитражный суд) и готовит клиента к работе с юристом.Нужно разработать или поднять существующую LLM-модель, протестировать её и подключить через виджет чата на лендинге.
Задачи
Разработать / настроить LLM-модель (RAG + structured output) под задачи первичной юридической диагностики Провести тестирование качества ответов (точность, галлюцинации, edge-кейсы) Разработать backend для работы с моделью Создать и интегрировать виджет чата на лендинг (embeddable) Требования к исполнителю: Опыт разработки RAG-систем и conversational AI на базе LLM Хорошее знание Python и фреймворков (LangChain / LlamaIndex и аналоги) Опыт создания embeddable веб-виджетов чата Русский язык на уровне носителя Желательно опыт работы с российскими LLM (YandexGPT, GigaChat и др.) Что предоставляем: Полное ТЗ Базу знаний и юридические материалы Примеры сценариев Доступ к юристам для проверки качества AI Обратную связь на всех этапах Сроки: 5–8 недель на MVP Бюджет: обсуждаем Как откликаться: В отклике укажите: Опыт с похожими проектами (RAG / LLM / чат-виджеты) С какими моделями и инструментами работали Примерную стоимость и подход к реализации Готовы обсудить детали на созвоне.